随着全行业视频化的演进,我们置身于一个充满创新与变革的时代。在这个数字化的浪潮中,视频已经不再只是传递信息的媒介,更是重塑了我们的交互方式和体验感知。作为字节跳动的“能力溢出”,火山引擎正在飞速奔跑。根据2023《中国视频云市场跟踪,2023上半年》报告显示,在视频云解决方案市场上,火山引擎的市场占有率排在第五位。
2023年11月30日
AI在多媒体领域的应用日益广泛。通过深度学习和神经网络等技术,人工智能可以提高视频图像的清晰度,降低噪声,改善色彩,使得用户可以观看更加真实、清晰的影像。通过模型和算法的训练,人工智能可以进行内容的识别和理解,使得多媒体内容更易于搜索和管理。
深度神经网络是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。深度神经网络是一种判别模型,可以使用反向传播算法进行训练。随着深度神经网络使用的越来越多,相应的压缩和加速技术也孕育而生。LiveVideoStackCon 2023上海站邀请到了胡浩基教授为我们分享他们实验室的一些实践。
随着手机相机功能日益强大,4k,8k,各类特色短视频的拍摄,编辑、播放需求日益增长,短视频应用的火爆也对当前的手机音视频技术提出了更高的要求,如何更好地提高用户体验成为了行业共同的命题。LiveVideoStackCon 2023 上海站邀请了小米的吴昊,从一名开发者的角度为大家分享他关于手机端音视频技术的一些思考与经验。
2023年11月21日
随着流媒体技术、虚拟化技术和云技术的发展,也伴随着疫情等客观因素,远程制作的应用越来越广泛,虚拟化及云端制作也逐渐开始起步,一种全新的转播模式也在被世界各大重要赛事所接受,所认可。远程制作和虚拟化云端制作到底能给客户带来什么,是制作质量的提升,类似于HDR,4K,8K,三维声给我们带来的全新的视听体验,还是制作成本的大幅减少,这是值得讨论的。
互联网的流量红利见顶后,音视频领域技术者纷纷寻求在维持卓越用户体验的前提下,降低运营成本的方法。然而,传统的网络基础设施难以满足日益增长的数据需求,存储、算力成本仍在持续攀升。因此,制定创新性的降本增效策略成为了当务之急。
2023年11月17日 降本增效
近年来,大模型的概念逐渐受到更广泛的关注,而谈及大模型就离不开对底层数据的探索。大模型训练数据痛点与中文数据集现状;高质量数据定义;对话式数据模型实验;晴数智慧高质量数据解决方案。
客户端作为直接面向用户大众的接口,随着技术的发展进化与时俱进,实现更好的服务是十分必要的。FFmpeg作为最受欢迎的视频和图像处理开源软件,被相关行业的大量用户青睐,而随着HEVC标准的发布到广泛使用,相信国内很多网络流媒体从业者都在长期关注FFmpeg FLV支持HEVC的官方更新。LiveVideoStackCon 2023 上海站邀请了来自快手的音视频首席架构师刘歧,为大家带来他关于FFmpeg 直播能力的更新计划。