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AI硬件中的声学问题剖析

分享者：邓滨/小鱼在家/首席音频科学家

邓滨，小鱼在家首席音频科学家，清华大学计算机科学硕士，数字信号处理及音频算法领域二十年研发经验，曾供职华为、UTStarcom、Nortel及创业音频算法公司，深耕无线基带信号处理及音频信号处理算法，曾率队打通全球第一个TD-LTE video streaming call，15项国际及中国发明专利持有人，目前重点关注人工智能硬件的音频通信体验、语音信号处理算法和网络通信的结合优化等领域。

技术标签： AI 音频技术 LiveVideoStackCon 2018

视频介绍

人工智能产业领域的技术着眼点会更关注神经网络和深度学习算法以及数据，但是随着技术的落地，不可避免的要涉及到硬件产品的基础体验问题。而由于使用场景、使用方式的差异，以及人际通讯和人机对话的技术要求差异，使得人工智能硬件和传统具有音频功能的硬件又有所不同。本次分享拟从声学硬件系统的角度来剖析声学信号处理算法、声学硬件指标及相关技术对于语音交互体验的影响。

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