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如何使用机器学习算法优化分发链路

分享者: 曾小伟/即构科技/教育业务线负责人,高级架构师

在音视频开发及架构方面拥有14年的丰富经验,先后担任PPTV、东方新闻技术总监,分别负责视频云/CDN/P2P和社交直播的研发管理及架构设计,曾任掌门1对1音视频技术负责人,进行教育场景的音视频研发管理及架构设计。
技术标签: 人工智能 CDN

视频介绍

点播视频(包括短视频)压制完成后,需要经过内部存储和分发才能接入到视频CDN,内部存储分发的功能由点播视频源站来实现。源站内部分发的过程中,视频数据会通过大量的服务器节点,这些节点分布在不同地域、不同运营商的机房、不同的时间,连通性都是不断变化着的。传统的做法是根据运维经验,配置固定的主备线路进行分发,缺点是线路发生拥塞和故障时,分发的质量会受严重影响甚至失败。PP云则引入机器学习算法,实时生成转发链路的方案,选择最优质的网络链路,提高分发速度。本次分享将对优化方案架构、模型、算法设计和实践,以及未来发展做详细介绍。
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