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RLHF何以成LLM训练关键?AI大牛盘点五款平替方案,详解Llama 2反馈机制升级
AI领域日新月异,RLHF也逐渐成为过时的技术,但新路线尚不明朗:应该采用无需人工的反馈,还是继续改进RLHF机制?
ChatGPT启发,谷歌DeepMind预测7100万基因突变!AI破译人类基因遗传密码登Science
AlphaFold之后,谷歌DeepMind再次震撼发布AI模型AlphaMissense,成功预测7100万「错义突变」,有望攻克人类遗传学难题。
「深呼吸」让大模型表现更佳!谷歌DeepMind利用大语言模型生成Prompt,还是AI更懂AI
谷歌DeepMind提出了一个全新的优化框架OPRO,仅通过自然语言描述就可指导大语言模型逐步改进解决方案,实现各类优化任务。
GPT-5来了?OpenAI被曝加急训练多模态大模型Gobi,一举狙杀谷歌Gimini!
多模态大模型的战场上,已有人闻到风声。据外媒爆料,OpenAI的全新多模态模型Gobi似乎已在筹备中。谷歌和OpenAI的这场对决,似乎已是箭在弦上了。
破解一切模态,无限接近AGI!新加坡华人团队开源全能「大一统」多模态大模型
继各类输入端多模态大语言模型之后,新加坡国立大学华人团队近期开源了一种支持任意模态输入和任意模态输出的「大一统」多模态大模型,火爆AI社区。
LLM在放射科学中应用潜力如何?数十家研究机构联合测试了31个大模型
本论文在全球范围内评估了 31 个大型语言模型 (LLM) 在解读放射科报告并从放射学发现中推导出诊断信息(impression)任务上的表现。这是目前已知的对全球 LLM 用于放射科学自然语言处理 (NLP) 进行的最全面评估之一。该研究通过在这个关键的放射科 NLP 任务上对海外和中国研发的主流 LLM 进行基准测试,填补了该领域目前的知识空白。
比GPT-4还强,20亿参数模型做算术题,准确率几乎100%
当前,大型语言模型 (LLM) 在处理 NLP 领域的各种下游任务方面已经表现出卓越的能力。特别是,GPT-4、ChatGPT 等开创性模型已经接受了大量文本数据的训练,使它们具备强大的文本理解和生成能力,能够生成连贯且上下文相关的响应,在各种 NLP 任务中具有高度通用性。