过去数月，云巨头们砸下真金白银，研发大模型、战略投资、自研 AI 芯片……大模型的时代方兴未艾，他们已经瞄准了新一代的 AI 软件客户。这篇文章围绕几大海外云巨头进行梳理，试图阐述“什么是今天云厂商们竞争的关键”。
目前，ChatLaw法律大模型提供ChatLaw-13B、ChatLaw-33B和ChatLaw-Text2Vec三个版本，底座为姜子牙-13B、Anima-33B。使用了大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。
VisCPM 是由面壁智能、清华大学 NLP 实验室和知乎联合开源在 OpenBMB 的多模态大模型系列，其中 VisCPM-Chat 模型支持中英双语的多模态对话能力，VisCPM-Paint 模型支持文到图生成能力，评测显示 VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。
Inflection融资13亿美元，总融资额仅次于OpenAI
北京时间6月29日晚，总部位于加州的人工智能初创公司Inflection宣布完成13亿美元的最新一轮融资，由微软、英伟达和三位亿万富翁（Reid Hoffman、Bill Gates和Eric Schmidt）牵头投资。据福布斯报道，Inflection的最新估值为40亿美元。本轮融资资金将用于支持Inflection自研的首款名为Pi的人工智能助手。
一个区区两三百人（在去年底推出ChatGPT时，OpenAI团队大约270人）的创业公司，何以在众多巨头逐鹿多年的AI竞技场一路披荆斩棘，摘得通用人工智能的圣杯？无论在硅谷，还是在国内，很多人都在问：为什么AGI这样史诗级的革命，背后的核心推手竟然是OpenAI这样的创业公司？OpenAI到底做对了什么？
但每一项的挑战和改变，必然也意味着新的机会。我们应找准定位，不断寻找探索挑战中蕴含的发展机遇。
DreamDiffusion：从脑电图信号生成高质量图像
这篇论文由清华大学国际研究生院、Tencent AI实验室等撰写，介绍一种可以直接从脑电图（EEG）信号中生成高质量的图像的方法，而无需先将思维转化为文本再生成图像。定量和定性结果证明了该方法作为实现“思维到图像”转换的重要一步，具有潜在的神经科学和计算机视觉应用的可行性。
https://arxiv.org/abs/2306.16934
尽管许多人并不愿意承认，但是很可能，AI会在十年内赶超人类数学家。
