图神经网络(GNNs)已经成为分析非欧几里得图数据的最新算法。然而，实现高效的GNN训练是一项挑战，特别是在大规模图上。本文基于一篇于2022年发表在PACT上的论文，主要介绍基于近内存NMP的大规模图神经网络训练加速器GNNear。 BiSeNet V2：用于实时语义分割的带引导聚合的双边网络 本文提出了一种能有效权衡速度和准确度的高效框架 BiSeNet V2，它包括一个细节分支和语义分支。由于减少了通道数并采取了快速下采样策略，语义分支是一个轻量分支。此外，设计了一个引导聚合层（GAL）来增强相互连接并融合两种类型的特征表示；还设计了一种新的助推器训练策略来在不增加额外推理成本的基础上提高语义分割性能。定量实验和定性评估表明，所提出的体系结构优于最先进的实时语义分割方法。
物体自转对声音散射的影响
一个由KAUST（阿卜杜拉国王科技大学，King Abdullah University of Science and Technology）领导的国际团队建议，旋转物体和声波之间的相互作用可以帮助开发高精度工具，例如通过操纵声波来控制亚毫米物体的运动和位置的镊子。
空间音频在视频会议场景中的应用
空间音频（Spatial Audio）在影院、游戏、虚拟现实、舞台录音等场景中得到了广泛的应用，它提供给用户更加接近于真实的听觉感受。空间音频的实现方式有多种，常见的有基于心理声学原理、基于物理声场的重构、和基于双耳音频的精确重放。
风会不会影响声音传播的速度？
声音是一种波，是空气的振动，当空气流动起来之后，声波的传播可以分解成两种运动的叠加，空气的流动和声波相对于空气的运动。
