当前播放

探讨TensorRT加速AI模型的简易方案 — 以图像超分为例

分享者: 季光/英伟达/DevTech团队技术负责人

博士,毕业于中科院计算所,现为英伟达DevTech团队的技术负责人。擅长GPU加速的视频处理以及性能优化。曾任云游戏基础设施开发项目负责人,担任了Video Codec SDK v8.1应用层主要开发者以及DeepStream SDK v1.0主要开发者,在GPU视频编解码以及CUDA编程与优化方面积累了丰富的经验。
技术标签: AI GPU

视频介绍

详细介绍GPU编程的基本知识,探讨把模型运行到TensorRT的简易方法,帮助GPU编程的初学者加速自己的AI模型。
还可输入800
全部评论
课程推荐

轻松掌握WebAssembly视频播放器

紧抓多媒体生态趋势,将浏览器、WebAssembly和Rust等热点结合;熟知播放器工作原理,为实现商业化H.264/H.265播放器打下坚实基础;课程包含图文、代码、视频,降低学习门槛; 李超精准讲解,及时详细解答