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人工智能增强的实时视频超分辨率

分享者: 鲍金龙//视频算法专家

鲍金龙,软件工程硕士。早年毕业于北京大学,学的是化学专业,却执迷不悔地走上了程序员的职业生涯。二十年如一日,混迹于程序员一线而乐此不疲。他见证了程序员这个职业发展的起起落落,也引领着互联网发展的技术潮流和趋势。在2000年到2001年,参与制定了中国高清激光视频光盘播放标准(EVD)的指定。 2002年加盟金山,负责当年著名播放软件金山影霸2003的开发。 2011年在暴风影音主持开发过暴风手机端播放器,在业界首先采用硬件加速技术,并推出视频增强算法左眼技术,可谓超分辨率技术的雏形。2018年推出数倍于主流竞品性能的移动端NN265解码器。2019年推出移动端超分辨率解码器。2020年实现了VBM3D降噪算法的30倍性能优化。 目前主攻编码解码器,视频画质处理,超分辨率,人工智能推理引擎优化等技术。
技术标签: 超分辨率 人工智能

视频介绍

传统视频超分辨率技术包括子像素提取,边缘增强,噪声过滤和图像锐化处理等多种手段,这些过程计算量都非常大,一般需要专有硬件来实现。此次分享的超分辨率技术,结合了当下先进的机器学习技术,并具有训练时间短,硬件要求低等优势。通过多种算法和HEVC解码器的高效结合,算法和代码高度优化,大大提高了超分辨率的图像输出质量和计算速度。能够在普通PC上达到实时从1080P到4k的输出性能,移动平台上则可以达到720P到3k。
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