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基于英特尔架构的实时视频流分析系统的设计与优化

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基于英特尔架构的实时视频流分析系统的设计与优化

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分享者: LiveVideoStack/音视频技术社区/

把5G、VR、物联网、人工智能、新的网络与视频标准有望带来一个逼近真实、更便利的世界,再加上量子通信、半导体新技术、基因技术、分子科技,未来科技的力量将带给人类不可想象的世界。

视频介绍

随着实时媒体流分发技术的发展,在医疗,监控,社交和教育等领域,对多媒体数据进行基于深度学习的实时视频流分析的应用场景日益丰富。端到端的实时视频流分析涵盖视频流接入,视频编解码,视频帧前后处理以及深度学习网络推导等一系列流程,流程的复杂性以及深度学习网络调优的需求极大提高了实时视频流分析应用的门槛。为解决这一问题,面向WebRTC的英特尔协同通信开发套件设计了一个端到端的全流程实时视频流分析系统,它具有分布式可扩展的特性,同时实现了基于英特尔平台全加速,并提供了用户对深度学习网络的自由定制,帮助开发者使用极简的代码快速实现符合自身需求的高效实时视频流分析应用。本议题会对该系统的设计原理和优化方法以及所涉及的组件进行详细介绍,同时也会简要介绍其应用开发方法。
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