LiveVideoStackCon 2022 上海站大会我们邀请到了北京灵动音科技有限公司(DeepMusic) CTO 苑盛成博士为我们详细介绍了这种新型音乐创作引擎的研究成果和技术实践。
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我们很荣幸地邀请到了来自安谋科技，视频编解码处理器研发负责人周华老师，来和我们聊一聊编解码硬件的机遇与挑战，以及介绍今年新推出的“玲珑”VPU处理器有哪些亮点。
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火山语音团队在基于无监督预训练的语音识别技术落地过程中，针对三大痛点进行了算法改进和工程优化，形成一套完整易推广的落地方案。本文将从落地流程、算法优化以及工程优化等环节展开详尽介绍。
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LiveVideoStackCon2022上海站大会邀请到了复旦大学微电子学院的范益波老师和和大家一同探讨了针对新一代视频编码标准VVC的芯片设计和思考。
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火山引擎支撑起了字节跳动旗下的音视频能力，支持数亿DAU，为每天数千亿次播放与互动提供保障，他们是如何做好这一切的？除了数据驱动、A/B测试还有哪些深度的思考与方法呢？
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LiveVideoStack采访到了腾讯音乐天琴实验室的音频技术负责人赵伟峰，请他来跟大家聊聊天琴实验室在音频技术上所取得的各类创新、与高校开展的研究合作、天琴所获得的多项技术专利以及他对音频技术发展的未来展望。
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在本次采访中，你将了解关于AV1开发的重要内容，其中包括使AV1在市场中获得独特优势的三个工具。
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在Meta RTC场景中如何让不同人也能畅想“身临其境”的感觉？3D在线互动场景空间音频的实时渲染又有哪些应用？
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LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会上海站邀请到了视杏科技的李志强老师，为我们分享影视级跨平台视频制作技术的落地实践。
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LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会上海站邀请到腾讯云香农实验室编解码器研发负责人张贤国老师，为大家介绍腾讯自研AV1编解码器。
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本次分享将从VR/AR的核心指标及实现，云与边缘架构、编解码、网络传输路径等多个维度，全面分析元宇宙的音视频技术脉络，探讨元宇宙时代产业结构变化，介绍PPIO边缘云未来如何为元宇宙提供强大的基础设施服务。
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七牛云智能视频服务AI技术负责人宋宏亮，在LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会上海站为我们分享音画质量分析系统的行业前瞻。
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近期，LiveVideoStack采访到了被人们称为“MP3之父”的Karlheinz Brandenburg教授。
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在这三十年中，MPEG的音频组向市场输入了一代又一代的音频编码标准。作为MPEG最佳传统，这些标准在某种意义上是通用的，可用于纯音频或者音频+视频应用程序。随着新一代音频编码标准构建在前代编码标准之上，这些编码标准通常可进行扩展。
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空间音频是一种新技术：当你只是戴上耳机，它也能重现影院级别的环绕声。对于Clubhouse这样的群组通信app，空间音频不仅能带来很棒的音效，还能使你与他人轻松对话。
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在本篇文章中，我们将学习如何使用FFmpeg把视频从AVI格式转换为MP4格式（在重新/不重新编码AVI文件的情况下）。
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在去年北京站大会筹备过程中，我曾经采访过一些技术人，有问到这么一个问题：“您认为目前我们所处的“后疫情时代”，音视频技术领域的下一个风口在哪里？”
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2022年2月4日晚8点，一场美轮美奂的冬奥开幕式如约而至，作为本次奥运盛会的播控系统，澜景公司旗下的Hirender全媒体总控系统为全世界观众呈现出了最完美的视觉效果。
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视频传输 信号处理 播控系统 北京澜景科技有限公司， 李林，
在此次与LiveVideoStack的对话中，王教授分享了过去几年音频领域的重要发展和创新、音频编解码器的独特之处、AI与音频编码技术结合的突破以及目前音频领域人才培养和输出所面临的困境等。
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近日，FFmpeg 5.0正式发布。这一新版本代号被命名为“Lorentz”，主要为纪念伟大的荷兰物理学家亨得里克·安顿·洛伦兹（Hendrik Antoon Lorentz）。此次重大发布包括大量API更改，并增添了一些新的特性。
对全球不可靠的互联网络和大容量分布式系统的挑战，如何以用户为中心，从可用变得更好用，追求更流畅、更清晰、更快、更省的极致用户音视频体验？LiveVideoStacCon 2021 北京站邀请到华为云媒体服务资深研发专家——康永红，为大家分享华为云媒体服务在追求极致用户体验质量道路上的沉淀成果——“视镜”。
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近日，三星电子推出X-net，这是一种联合学习的Scale-down和Scale-up架构，用于语音编码中的预处理和后处理，作为在带宽受限的语音通话信道上扩展带宽的一种手段。
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本文来自即构科技行业解决方案总监 陈曦在LiveVideoStack公开课的分享，结合即构科技在实时合唱场景中实现极致工程化的经验，对超低延迟体验的优化思路进行了详细解析。
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an Interview with Jamieson Brettle and Jan Skoglund from Google
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在我最近关于高分辨率音频播放器以及为它们提供内容的服务和外部DAC和放大器的报道中，我意识到我向我的读者抛出了很多新的可能不熟悉的术语。自从我上一次深入介绍无损和有损音频压缩标准以来，已经有一段时间了，确切地说，是20年！而且世事变迁，所以这个简短的更新可能是迟来的。
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在实时通讯技术迅猛发展的今天，人们对通话时的降噪要求也不断提高。深度学习也被应用于实时的噪声抑制。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站中，我们邀请到了声网Agora音频算法负责人冯建元老师为我们分享深度学习落地移动端的范例，遇到的问题和未来的展望。
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声网 Agora 在 2019 年 10 月 24 日，正式对所有开发者开源自研的抗丢包音频编解码器 SOLO。该编解码器适用于需要实时音频交互的场景，特别针对弱网对抗进行了优化，并且在相同弱网环境下 MOS 分优于 Opus。SOLO 可应用于各类 RTC 应用，并且可不与 Agora SDK 绑定使用。本文将从源码角度解读 SOLO 的带宽扩展与窄带编码。
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讲师专访是每一届LiveVideoStackCon举办前的固有“热身”和传统节目，我们夹带着为大会做宣传的私心（却也并不为过），但更多的是希望帮助大家多熟悉、多了解这些在音视频技术领域摸爬滚打多年的工程师、开发者，像朋友一样真心接触、平等交流。毕竟，技术的分享本就不应该居高临下，他们也曾是你，或许有一天，你也将成为他们（大神们请忽略这句）。
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十几年持续专注于音视频领域的在国内确实不多，我能坚守是偶然也是必然。早期的坚持是兴趣加上偶然因素，现在看到能够通过技术来极大的提升人类在各方面应用的效率时，更多的则是必然。网易云音乐音视频实验室负责人刘华平在采访中说到。
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紧抓多媒体生态趋势，将浏览器、WebAssembly和Rust等热点结合；熟知播放器工作原理，为实现商业化H.264/H.265播放器打下坚实基础；课程包含图文、代码、视频，降低学习门槛； 李超精准讲解，及时详细解答
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