技术资源
技术文章
视频与公开课
技术周刊
技术服务
黄页
活动
LiveVideoStackCon 2022 上海站
LiveVideoStack Meet 技术沙龙
更多活动
登录
|
注册
技术资源
技术文章
视频与公开课
技术周刊
技术服务
黄页
活动
LiveVideoStackCon 2022 上海
128坚果社
更多活动
Linux AV1硬件视频解码将支持Intel Tiger Lake
AV1
FFmpeg
VP9
Linux
LiveVideoStack
2020年8月26日
原文:
https://linuxreviews.org/Linux_AV1_Hardware_Video_Decoding_Support_Ready_For_Intel_Tiger_Lake
将于2020年9月推出的英特尔Tiger Lake处理器将是首款具有集成显卡的英特尔处理器,该显卡支持AV1硬件解码,但不进行编码。 Linux在3月将会把对AV1的硬件解码的支持合并到libva VAAPI中。近日,Fei Wang提交了补丁,允许FFmpeg充分利用该支持。这使得向诸如VLC和mpv之类的播放器添加AV1硬件解码支持变得没有必要。
上图展示了在配置了旧版双核Inteli7 CPU和gen8集成显卡的计算机上的硬件视频编码和解码功能。
英特尔软件工程师ZefuLi在今年3月4日向libva库提交了一个补丁,添加了对AV1视频的硬件视频解码支持。libva库是FFmpeg这类框架用来为AMD和Intel的图形芯片提供硬件解码支持的。同时,FFmpeg又被常见的的播放器使用。
即将面世的TigerLake笔记本电脑将不具有AV1硬件编码功能,这些笔记本电脑具有LPDDR4或LPDDR5 RAM,Thunderbolt,Soundwire和其他优点。因为AV1 CPU编码非常慢,所以很不幸,在硬件编码成为一种选择之前,AV1视频编码对于家庭用户将不是现实的选择。
AMD没有跟上队伍
在硬件视频编码方面,AMD长期以来一直落后于Intel,Nvidia和ARM,AV1支持也不例外。
一个对当前Linux内核git版本的driver / gpu / drm / amd / amdgpu / vcn_v3_0.c的细致检查显示,即将推出的AMD“ Sienna Cichlid”和“ Navy Flounder”图形卡将无法使用AV1硬件视频解码。drivers / gpu / drm / amd / amdgpu / vce_v4_0.c显示,他们甚至无法进行VP9硬件编码。与现有的Raven,Navi和Reinor芯片一样,它们将仅限于VP9硬件解码。而自Ice Lake于2019年9月推出以来,集成的Intel图形芯片就已支持VP9硬件编码。
硬件编码是关键
令人高兴的是,即将到来的英特尔处理器将在硬件中具有AV1视频解码功能,当新的Tiger Lake处理器到来时,便有Linux对它的支持。但关键问题是,只要软件视频编码的速度慢得令人难以忍受且硬件编码仍然不可用,这种支持就没有多大意义了。
AV1视频编码实在是太慢了,大多数公司都不会考虑他,除非是超大型公司(例如Google和Netflix)。在软件编码VP8和VP9视频时,两者花费的时间有明显差别,但仍在可接受范围之内。编码视频需要两个或两个半小时没关系。如果编码VP9花费的时间是编码VP8花费的时间的两倍,那确实有点糟糕,但这不能将VP9排除为一种实用的格式。
然而在比较VP9和AV1视频时,这种差异就太大了,简直是可笑的:使用FFmpeg和libaom-av1将两个小时长的视频编码为AV1的软件需要一个多星期的时间。4小时和6小时的差别还不是那么明显,但4个小时与一个星期的对比就像剃头和割掉头之间的区别。在软件编码变得非常快或硬件编码变得司空见惯之前,不要期望AV1能被广泛采用。
还可输入
800
字
评论
全部评论
作者介绍
LiveVideoStack
音视频技术社区
文章
粉丝
视频
相关文章
在线视频协同:探究画面帧的准确性
两周后,再相聚LiveVideoStackCon
Gstreamer中的视频处理与硬件加速
2023 年视频软件编码最新技术与趋势
对话镕铭微电子蔡媛:深入理解用户痛点,满足差异化需求
云游戏音视频体验优化实践
ACM MMSys 2023字节跳动短视频传输挑战赛报名
3D成像技术介绍
阅读排行
2周
4周
16周
1.云视频会议系统私有化实践
2.从无到有,聊聊我们的视频会议之路
3.视频质量评价基础与实践
4.细粒度视觉质量评价:回顾和思考
5.借助Video Intelligence API实现视频智能检测识别
6.全球流媒体服务ARPU排名
7.利用WebTransport进行现场视频流注入
8.应用谷歌云实现高效视频转码和分发
9.揭秘HTTP/3优先级
10.RTMP二十岁生日快乐
1.云视频会议系统私有化实践
2.从无到有,聊聊我们的视频会议之路
3.视频质量评价基础与实践
4.细粒度视觉质量评价:回顾和思考
5.全球流媒体服务ARPU排名
6.利用WebTransport进行现场视频流注入
7.应用谷歌云实现高效视频转码和分发
8.揭秘HTTP/3优先级
9.ChatGPT:关于 WebRTC 的未来,你怎么看?
10.借助Video Intelligence API实现视频智能检测识别
1.对话腾讯李志成:云端渲染将从2B、游戏扩展到XR
2.快手质臻影音:视频智能修复及增强技术
3.An interview with Jean-Baptiste Kempf: VLC will always be free and maintained by users
4.从抖音到火山引擎——看流媒体技术演进和机会
5.阿里云全球实时传输网络GRTN—QOE优化实践
6.An interview with Severe Tire Damage: The first live band on the Internet
7.腾讯云实时音视频出海技术实践及落地
8.MPEG音频编码三十年
9.2022四大视频技术趋势分析
10.专访铃盛(RingCentral)何必苍:以不断创新的MVP赋能未来混合办公
热门视频
新模式下音视频怎么玩?–海外Web3音视频趋势分享
韩轶东/创始人兼CEO
用互联网发展视角看元宇宙创新
龙明康/AI工程院常务副院长
metaRTC的发展和应用场景探讨
杨高峰/
活动推荐
LiveVideoStackCon 2022 北京站
LiveVideoStackCon 2022 上海站
LiveVideoStack Meet 城市沙龙
更多