当AI成为基础资源,360OS 发力在线教育的重心——专访360OS张焰

2020年9月1日




采访讲师:张焰,360OS AI影像事业部研发总监,对AI视觉算法领域创新和工程实践具有独到见解,研发数十种原创算法并得到大规模商业化应用。组织参与多个创新研发项目:国内外数十条地铁线车载多媒体系统主要设计人,TP-LINK USB语音信箱发明人,全球第一款RGB+MONO双摄手机产品兼技术负责人,应用市场 “魔叽相机”APP的作者。





LiveVideoStack:请为读者介绍一下您所带领的部门(AI影像事业部),以及您近期关注的技术、产品?

张焰:360OS立足成为全球领先的OS智能生态服务提供商,为全球合作伙伴提供全生态链服务。作为360OS公司业务的战略重点,360OS AI影像事业部一直以来专注于AI视觉算法的研发和工程应用,为智能终端、泛文娱、IOT等领域提供专业的算法支持和解决方案,在AI整个大行业不断下沉落地的大环境下,我们力求深挖用户痛点,为用户业务带来最大化的价值服务。

在众多新技术应用中,我近期比较关注基于TOF 3D深度技术与AI视觉技术相结合的技术创新,以及AI视觉在在线教育行业中的应用,这也是我们事业部今年业务拓展的重点 。




LiveVideoStack:360OS AI视觉将教育行业作为2020年的开拓重点,是基于怎样的考虑?

张焰:2020年疫情爆发加速了行业变革,为线上教育迎来前所未有的发展机遇,360OS AI视觉将目光瞄准在线教育领域,是基于市场趋势和需求做出的精准判断;另外,在线教育市场发展空间大,而AI视觉技术在此行业的应用仍然非常不成熟,因此整个行业有很大的提升和市场开拓空间,为我们和合作伙伴提供了新的市场机会点。




LiveVideoStack:AI视觉在教育中有哪些重要应用,现在发展到了什么程度?

张焰:AI 视觉目前在OCR识别领域有较好的应用,如批改作业等场景。但AI视觉对在线教育领域应用场景的探索仍属于初级阶段,如何实现线下教育场景到线上教育场景的完美重现是亟待解决的难题。由于在线教育场景的环境复杂多变、人脸经常对不准摄像头,这也给人脸姿态、人体姿态等识别带来了挑战和难度,这也意味着AI在整个在线教育领域的应用有着非常大的应用空间和价值空间。




LiveVideoStack:针对AI视觉在教育中的应用,目前的行业痛点集中在哪里?360OS的解决方案的特点是什么,集中解决了哪些关键性问题?

张焰:3600OS认为,目前在线教育的行业痛点集中在学生自觉性差、效果难以评估、课堂互动性差、教学效率低等方面

我们推出的在线教育AI网课助手,针对课堂专注度、课堂接受度、上课疲劳度、姿态纠正等4大场景提出了有效解决方案,能有效帮助老师、家长和学生提升教学质量并形成一套教学质量评价体系。

以课堂专注度为例,普通AI检测维度单一,无法立体反应学情,我们的AI检测以3D的深度信息让检测更快、更精准,实现时间+内容+状态的三维立体分析,让在线教育的可视化指标产生更多可应用的价值。

另外,在智能工具上我们也进行了技术上的改进,针对拍照搜题、视频直播等场景提出了独家AI画质增强解决方案,让摄像头呈现的画质更清晰、动态范围更广。




LiveVideoStack:截止目前,360OS AI视觉解决方案已经帮助哪些合作伙伴进行了实践落地?

张焰:360OS AI视觉解决方案目前已经与Samsung、Lenovo、ZTE、科大讯飞、Nokia、Nubia、HTC、乐天、花椒、MTK、声网等品牌或平台厂商进行了深度合作。我们相信,通过与产业生态厂商不断地加强合作,会增强整个在线教育行业AI应用的生态化和价值化。




LiveVideoStack: AI作为未来几年甚至是几十年的技术趋势,您如何看待AI在各个行业中的应用趋势及未来发展?

张焰:AI视觉在安防、交通、金融、医疗、智能手机、IOT、泛文娱等多个领域百花齐放,释放出巨大的市场潜力,目前仍以人脸识别和图像检测类的应用最为成熟。在新基建的数字化浪潮下,细分领域的场景化解决方案仍有巨大的待发掘空间。目前360OS已经在智能手机、IOT、泛文娱、工业检测、工业互联网等领域有成功落地。


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LiveVideoStack:在您眼中,与音视频技术结合的AI应用面临着哪些机遇和挑战?

张焰:在新基建和5G发展浪潮中数字化、AI化、云化等孕育着大量的商机和待发掘的应用空间。AI技术需要真正帮助企业降本增效和提升用户体验,而不是锦上添花的噱头,这些是AI企业面临的挑战。




LiveVideoStack:最后,我们想了解下您个人这些年做AI的一些心得,同时兼任产品经理和技术经理有哪些挑战,您是如何应对的?

张焰:实现用户需求和技术的结合才能开发出适应市场需求的产品,产品和技术两者相辅相成。了解市场和用户需求保证企业不会走弯路,不会做无谓的研发投入。对技术方案的有效把控可以降低产品落地的风险,对人力和周期投入可以提前预判。同时兼任产品和技术的角色,可以使好的想法快速落地产品化,并将其推向市场。





LiveVideoStack:从零开始创建一个技术产品团队并不简单,您有哪些经验可以分享?

张焰:首先要确定战略和业务方向,根据业务方向搭班子,不惜一切代价找到合适和志同道合的人一起组建团队,最后就是亲力亲为,带领队伍突破技术难点,带领团队一起成长、互相成就




LiveVideoStack:说说在技术上对您影响最大的人吧。

张焰:对我技术成长上影响最深的人是研究生时候的导师,当你对问题无解或表示怀疑的时候一定要相信科学,解决问题的方法永远比问题多。对我启发最大的事是2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军,这件事让我无比震撼,同时也意识到以深度学习为核心技术的人工智能的春天就要到了,因此我义无反顾地组建了AI团队开始了深度学习的探索和应用研究。


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