本次分享将着重介绍全平台差异化直播能力的统一与完善设计方案，以及从视频画质、流畅度、音视频同步、弱网条件下开播以及连麦质量等几方面核心技术指标提升策略。
LiveVideoStack
之往我们优化Codec，只是优化Codec本身，其实只是一个局部最优解，而且在实时通信领域，用户的QoE才是最终目标，这和很多因素相关，只有你的Codec优化适应了当前的网络状况，设备平台，应用场景，用户才能得到最佳的体验，我们所要找的其实是全局最优解。
LiveVideoStack
快手作为国民短视频社区，日上传内容数量过千万，累计内容存量已超五十亿，日播放量过百亿。在海量的用户规模下，只有通过大数据处理和分析，才能准确有效的发现用户体验痛点。快手在短视频大数据处理和分析领域积累了丰富的经验。本次演讲主要介绍快手短视频实时多维数据处理&分析架构，短视频QoS&QoE指标的定义，并以具体案例展示如何通过实时多维数据监测，adhoc数据分析，AB测试等手段，指导用户体验优化。
罗喆
介绍华为通过QDS编码、视觉质量感知、网络带宽动态适配、快速Seek等高技术提升OTT视频体验，在中国网络达到Netflix在美国网络下的用户体验的探索与实践。
LiveVideoStack
QoE是衡量用户观看视频体验的指标，如何在成本可控的基础上，用技术手段提高用户QoE是我们一直努力探索的问题。这里将分享我们在用强化学习通过自适应码流提高用户QoE上的一些成果和经验。主要内容包括：1.RESA：自适应码流算法评估平台 2.从QoS到QoE
LiveVideoStack
紧抓多媒体生态趋势，将浏览器、WebAssembly和Rust等热点结合；熟知播放器工作原理，为实现商业化H.264/H.265播放器打下坚实基础；课程包含图文、代码、视频，降低学习门槛； 李超精准讲解，及时详细解答
@2017-2024 LiveVideoStack版权所有. 京ICP备20010033号-1 
京公网安备 11010502042092号
