技术标签: LiveVideoStackCon 2020 SFO

Cloud Connect: 使用现有的云基础设施来降低使用云编码的操作成本

在这个演讲中,来自 Bitmovin 的销售工程师 Ally Yong 将讲述如何使用 Bitmovin 的云端编码解决方案来构建一个可扩展的内容交付流程,演讲将会特别关注在 AWS、 GCP 或 Azure 上使用云帐户时降本提速的解决方案。Ally还将分享用户案例:Vuclip ——一个面向新兴市场的视频点播服务——涵盖了为时间成本对有效交付如此重要,以及基于云的编码解决方案如何降低成本。

Ally Yong

LiveVideoStackCon 2020 SFO

苹果LL-HLS扩展:比想象中难吗?

Ben 的演讲是关于扩展低延迟 HLS 的,这是他特别感兴趣的一个领域,因为他们已经在 Wowza 流媒体引擎服务器中实现了这个标准。

Ben Mesander

LiveVideoStackCon 2020 SFO

有关WebTransport的一切

In a web powered by HTTP, Websockets and WebRTC, there are still many use-cases which desire the ability to send ordered and reliable data along with unordered and unreliable data, as quickly and efficiently as possible. This demand is giving rise to the development of WebTransport - a new transport framework being developed which enables clients constrained by the Web security model to communicate with a remote server using a secure multiplexed transport. This talk looks at the requirements and history of WebTransport, as well as the technical network stack, the proposed protocols of QuicTransport and Http3Transport being developed by the IETF, as well as the draft browser APIs being developed by the W3C.

Will Law

LiveVideoStackCon 2020 SFO

直播是视频的未来,硬件加速是这个未来的保障

本议题将讨论低时延实时应用将如何增长,以及与之伴随的硬件加速和新的Codec标准。

Sean Gardner

LiveVideoStackCon 2020 SFO

超越AV1:编码工具评估

AV1是2018年由开放媒体联盟(AOM)定义的视频编码标准,其压缩效率优于 HEVC/H. 265,并逐渐被许多流媒体服务所采用。自2019年以来,AOM 就开始研究下一代视频技术。Facebook 为支持 AV1之外的活动也做出了多方面的贡献,包括视频测试集、常用测试条件和编码工具评估。在此次分享中,演讲者将总结 AV1编码工具评估的最新结果,并简要介绍 Facebook 参与 AOM 的其他活动。

蔡家扬

LiveVideoStackCon 2020 SFO

杜比高动态范围(HDR)标准化的实践

高动态范围电视(HDR-TV)通过提供为了更亮的显示而修正的图片,给观众带来增强的视觉体验,让亮处变得更亮,同时改善了暗处的细节。在本次演讲中,我将首先讨论两个常用的高动态范围系统,即感性量化(PQ)和混合对数伽马(HLG)系统。随后,我会介绍一种新的信号表示方法,叫做ICtCp,ITU-R BT.2100针对高动态范围和广色域对ICtCp进行了标准化。最后,我会简单介绍一下我们目前正在开发的应用于高动态范围信号视频编码技术的相关项目。

浦方君

LiveVideoStackCon 2020 SFO

高效端上机器视觉系统开发与优化频编码技术的相关项目。

演讲座主要包括介绍最新Google发布端上机器视觉开发工具,包括TFLite视觉任务API、开源MediaPipe系统、ML Kit开发包等,以及实战开发经验。同时还包括端上机器视觉未来发展方向,例如硬件加速下的深度学习以及端上多任务学习等等。对端上计算机视觉和机器学习感兴趣的系统开发人员,应用开发人员以及研究人员将通过此次分享了解端上机器视觉系统和应用的开发方法,而无需具备专业深度学习理论。此外,听众还可以了解到未来端上机器视觉的发展方向。

汪启扉

LiveVideoStackCon 2020 SFO

软件编码器在视频直播中面临的挑战以及多核在UHDkit中的解决方案

该演讲内容包括: 1. 视频编码器在直播中存在的问题以及视频编码器质量与速度的权衡; 2. 哪些尝试可以使软件编解码器在直播中达到近乎实时的性能; 3. UHDkit实现实时编码性能的一些功能。

王丽伟

LiveVideoStackCon 2020 SFO

新一代OTT服务浅谈

我将重点介绍过去一年里推出的所有OTT新服务,以及它们的不同之处,包括去年在美国和一些国际地区推出的主要OTT新服务的对比(HBO Max、Peacock TV、Quibi和迪士尼+),消费端视频服务市场仍然十分火爆。我还将从特性、功能及用户界面的角度,比较最新的OTT服务,并强调它们之间的差异,帮助大家了解这些服务的内容策略、目标客户,以及他们在市场上的独特之处。

Dan Rayburn

LiveVideoStackCon 2020 SFO

基于5G的流媒体传输——协作模型带来新机遇

演讲将包括5G总体技术概览和5G流媒体传输的介绍。 我将谈及的技术问题包括:缺少QoS、缺乏互操作性、较低的QoE、针对大量的并发关注系统不够灵活缺乏可扩展性,希望可以帮助你深入了解移动视频、大规模服务以及如何提高视频服务质量等。 本次演讲聚焦于5G流媒体支持的协作模型,以及在为新业务提升用户体验方面带来的新机遇。技术方面,在保有基于互联网流媒体分发灵活性的同时,我将特别介绍采用单播和广播/多播融合方式来灵活支持大量实时视频流的分发。此外,由于基于内容的流传输协议能够根据终端、网络和传输内容动态调整传输参数,这对于提升网络鲁棒性并灵活扩展传输服务至关重要。CMAF协议可以将采用HLS和DASH的流媒体进行统一格式封装,因此成为3GPP将5G多媒体流传输协议的基石。此外,优秀的媒体播放器功能是移动视频应用成功的要素之一,3GPP选择dash.js的API成为5G流媒体分发应用程序的基线。本报告还讨论了为了支持5G流媒体传输而必须的多厂家互操作测试、性能一致性测试,参考和开源软件工具。本报告的最后,展望了包括新的流媒体格式和边缘计算可能带来的机遇和挑战。 如果你是服务和内容提供商、流媒体应用程序开发人员、移动网络运营商、广播服务商或移动设备制造商,那么你或许将会对我要分享的内容很感兴趣。

Dr. Thomas Stockhammer

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分散式的技术结构和用户生成内容的视频实时流式传输

用户生成的实时流内容对视频应用程序提出了特殊的挑战。 在管理成百上千个并发流的时候,成本和技术复杂性往往面对着视频服务质量的下降的Trade-off。 在本次分享中,我们将探讨一种新的网络架构。该架构利用了区块链技术和GPU中的备用计算力,从而形成了一个分散式的网络,和一个可扩展的、可靠的、经济高效的直播开发平台。

Eric Tang

LiveVideoStackCon 2020 SFO

用于测试视频流的客户端工具

Video Streaming一直都很具有挑战性,在客户端有效地调试直播流则更具挑战性。在本次分享中,Jun将研究在客户端发生的一些常见问题并展示一些很酷的工具,您可以使用它们来提高调试和测试的效率。这次分享的目标受众是从事与视频直播、视频质量相关以及任何参与客户端视频流 QoE 的技术人员。

Jun Heider

LiveVideoStackCon 2020 SFO

端到端的视频质量监控

演讲内容主要包括:视频服务质量评估与监控、视频服务的挑战与解决方案、自研算法SSIMPLUS。

曾凯

LiveVideoStackCon 2020 SFO

全流水线无人值守的大规模AI视频生产

Vidpress是百度美研孵化的智能视频生成工具, 作为打通大规模自动化视频生产能力的关键节点, 在从研究型项目到线上服务的进化过程中, 我们总结了很多工程和实施上的经验。本次分享将以Vidpress为例,介绍一下我们在自动化视频创作平台的落地过程中遇到的难点与改进思路,比如如何基于k8s建立分布式系,AI算法优化等,以及工程落地过程中踩的坑等, 希望能对大家有所帮助。

陈曦

LiveVideoStackCon 2020 SFO

在线英语教学与电话客服中心的自研发音评测与语音识别服务的算法、数据、工程化与部署

英语网络教学中的言音评估 • Overview • 算法、数据和工程 • 相关数据分享 面向英语在线教学和呼叫中心的语音识别 • Overview •算法、数据和工程 语音服务的部署

初伟

LiveVideoStackCon 2020 SFO

AV1 中的编码端优化技术

作为AV1的编解码器参考软件,libaom的编码器压缩表现对比于其最初发布时有了较大的提高。本演讲将主要讨论libaom编码端优化的多个方面,包括图像群组(group of pictures)的长度和结构决策,对参考帧的时域滤波技术等。

李博晗

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互动子弹特效的直播,六自由度与光场视频应用与实践

完成子弹特效需要对同一个区域用多个角度用不同的相机进行拍摄。因为平滑的子弹特效需要大量相机拍摄,完成传输所有视角拍摄相机拍摄的视频所需要的带宽线性增长,同时对客户端解码播放能力要求也超出一般设备能提供的算力。所以一般来说子弹特效需要后期的视频编辑完成效果,最后合成一个视频流进行传输,而客户端看起来与一个正常的视频无异。本讲座提出一种技术手段,可以在现有的带宽和客户端计算能力下,做出平滑的子弹特效直播,让客户端实时自由选择不同视角进行观看。该视频技术也可以应用在6自由度,光场视频,超高清视频(8K以上)直播,录播等。如果你是流媒体工程师或者对新型视频感兴趣,你都可以从我的分享中了解到新型的视频传输的技术,如子弹特效,六自由度视频和光场视频等,以及一种通用的针对超大数据量的视频编码,传输以及渲染的方法。

余飞

LiveVideoStackCon 2020 SFO

高密度AI辅助视频编码的ASIC解决方案

本次演讲主要探讨AI辅助编码的ASIC解决方案。主要内容包括AI辅助编码的使用场景、如何让ASIC解决方案具有高度的适配性、ASIC解决方案的高密度特性、如何支持塑合型基础架构、如何降低编码延迟,特别是关于通过将编解码和推理引擎置于同一芯片,及使用过度供应编码能力来降低延迟等。

周炎均

LiveVideoStackCon 2020 SFO

LVSCon 2020 SFO 开场视频回放

LiveVideoStackCon 2020 SFO 开场视频回放

包研

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