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一文读懂GPU的过去、现在和未来

LiveVideoStack荣幸地邀请到PPIO的王闻宇老师接受采访。本文将从芯片怪兽英伟达公司垄断式增长和美国“卡脖子”2个热点问题出发。围绕过去、现在、未来三个时间线为大家梳理GPU的起源及其软硬件技术的更迭；同时，深度剖析GPU主流产品的参数和技术发展现状，并结合当前GPU的微架构设计，给出算力工程优化的几个思考和有效解决方案。

GPU

面对算力瓶颈，如何利用CPU解决全链路智能编码？

英特尔是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商。与合作伙伴一起，英特尔推动了人工智能、5G、智能边缘等转折性技术的创新和应用突破，驱动智能互联世界。

GPU 智能化编码

对话瀚博半导体王晓宁：SG100的“下一役”——量产与商业化落地

随着模型技术的持续发展和应用，GPU行业也迎来了更多机遇和挑战。当下，AI、云计算、数据分析和高性能计算等核心科技行业已离不开最顶级的图像处理技术（GPU）的强力支持。

GPU

视频编码器的智能化——AI辅助编解码的ASIC解决方案

在此次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会 北京站，来自镕铭半导体的刘迅思详细列举了目前常用的AI辅助编解码的方法，论述如何在硬件和软件层面将AI结合编解码的实践，探索新的标准和新一代编码器结合AI应该如何设计。

LiveVideoStack

硬件编码 GPU OpenGL 视频编解码 AI

探讨TensorRT加速AI模型的简易方案 — 以图像超分为例

本次LiveVideoStack线上分享邀请到了英伟达DevTech团队技术负责人季光一起探讨把模型运行到TensorRT的简易方法，帮助GPU编程的初学者加速自己的AI模型。

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AI GPU

华为云薛浩：走进视频“新时代”

随着社会发展，视频产业的发展也在迅速加快。视频“新时代”带来了新的机遇、也有新的挑战。本次分享我们邀请到了华为云的薛浩先生，他向我们分享了华为云在面对视频“新时代”的想法、投入及对产业界的看法。

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视频会议 编码标准 GPU VR AR