如今数据中心的算力需求快速增长，伴随而来的是异构计算变得越来越流行。本次分享，将介绍快手多媒体业务在异构计算（GPU, FPGA, ASIC）方面的探索。包括： 1 、快手异构计算部门介绍 2 、快手直播和海量短视频的处理需求 3 、快手异构计算方案的案例，如基于FPGA的自动语音识别任务，基于GPU的端到端的Speech Transformer模型加速。
刘理
本分享作为一份GPU视频处理技术调研报告，探讨了GPU对视频编解码、图像处理和视频分析的支持，提供了详实的性能评测数据，为技术选型用户采纳与部署GPU提供技术依据与路线，并为有GPU编程经验的用户提供前沿、全面的进阶信息。
季光
紧抓多媒体生态趋势，将浏览器、WebAssembly和Rust等热点结合；熟知播放器工作原理，为实现商业化H.264/H.265播放器打下坚实基础；课程包含图文、代码、视频，降低学习门槛； 李超精准讲解，及时详细解答
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