随着终端大屏化趋势加快，高品质内容供给匮乏将成为互联网在线视频平台遇到的最大问题。因此，以人工智能超分辨率算法提供高分辨率、高画质的视频内容已经是必然选择，也将成为高品质视频行业能够大规模发展面临的挑战。本次分享将分为三个部分，第一部分介绍超分辨率技术及面临的挑战；第二部分介绍超分辨率技术的研究现状；第三部分介绍超分辨率技术在视频画质增强领域的探索与尝试，侧重4K/8K超高清画质增强、动漫修复、老片翻新、VR360视频修复等应用场景的探索与实践。
李根
传统视频超分辨率技术包括子像素提取，边缘增强，噪声过滤和图像锐化处理等多种手段，这些过程计算量都非常大，一般需要专有硬件来实现。此次分享的超分辨率技术，结合了当下先进的机器学习技术，并具有训练时间短，硬件要求低等优势。通过多种算法和HEVC解码器的高效结合，算法和代码高度优化，大大提高了超分辨率的图像输出质量和计算速度。能够在普通PC上达到实时从1080P到4k的输出性能，移动平台上则可以达到720P到3k。
鲍金龙
紧抓多媒体生态趋势，将浏览器、WebAssembly和Rust等热点结合；熟知播放器工作原理，为实现商业化H.264/H.265播放器打下坚实基础；课程包含图文、代码、视频，降低学习门槛； 李超精准讲解，及时详细解答
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