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阿里云席明贤：明天的视频云2.0

本文是“解构多媒体新常态”系列文章的第二篇，LiveVideoStack对话了阿里云视频云负责人席明贤（花名右贤）。面对风云变幻的内外环境，阿里云在视频云赛道是坚定向前的，在与右贤的接触中，他给我留下非常务实的印象。对话中，右贤没有回避多媒体行业当下面临的困难以及阿里云视频云的挑战，作为多媒体圈的新人，他用了很多时间调研了解市场和客户，他坚定地选择ToB作为突破口，绘声绘色地向我描述“云养猫”、“云上艺考”、“明厨亮灶”，甚至对VCM这些技术的价值了如指掌。他认为AI将把视频云升级到2.0，他说（允许团队）要拿出更多的研发资源去做产品创新研究，投资技术不怕失败。

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「云智新生」_ 共探视频云的未来式

新数智时代，云和AI在走向深度融合，视频云正以“全智能进化”的姿态，打造“云智新生”。

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对话华为云陆振宇：华为云视频直播将会沿这“两条线”赋能行业

此时此刻，当你再次打开视频平台直播间，目睹真人主播变成了AI数字人主播，你还会感到诧异吗？我想，未必。驱使音视频技术迅猛发展的最大动力，还要感谢于人类对感受与体验的不断追求，音视频服务以前所未有之势被各行业强烈需要。这一次，LiveVideoStack邀请到了华为云陆振宇作为LIveVideoStack Con上海站主题演讲人，在前期谈话中，笔者向陆振宇本人抛出了一个疑问：“这次大会演讲内容，您认为哪部分会是听众们最感兴趣的”？

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谁把视频云真的玩明白了？

当下，我们正处于一个超视频化的时代。 谷歌曾预测，未来互联网80%的内容呈现方式将是视频。视觉化的信息代替了繁琐、晦涩、冗长的文字、数据或符号，能够更直观地反映信息的实质，更直接地促成信息传授双方的交流。 苹果之父乔布斯曾经说过：“在较低的带宽下，人们传递的是信息，更高的带宽将用来传递情感。” 英特尔披露过一项数据，表明了现在大数据90%以上来自非结构化数据。以视频和图片为主，视频数量与用户的快速增长对带宽和性能带来巨大压力，如何进行优化是很大的一个难题。 如你所见，当视频直播时延从20s下降到3s再下降到1s，200ms~400ms的实时音视频让视频会议、在线K歌、互动连麦等场景成为现实，不断刷新记录的时延、画面质量标准，为用户带来了更强的沉浸式和交互性等体验。 这背后，是以视频云为基础的整个技术体系的打造。 那么，问题来了，制约和促进视频云技术的发展底层逻辑到底是什么？

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AI时代的视频云转码移动端化——更快、更好，更低，更广

即构科技的李凯老师，为我们分享产品架构、移动端视频转码、移动端智能视频处理、四位一体网络模型设计以及具体实施Demo。

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AI 视频云 AI转码 即构科技， 李凯，

端云协同创新优化音视频场景用户体验

火山引擎智能互动特效解决方案总监范青老师，为我们分享在字节内部业务线和外部企业服务线里面，视频云产品和视觉特效算法融合的最佳实践以及在业务的落地环节中，字节在这些方面发现的一些创新点以及技术积累。

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视频云 算法 音视频开发 火山引擎， 范青，

腾讯视频云流媒体技术探索

吴昊老师为我们分享如何利用多路径传输、QoS控制，以及跨区调度和加速的能力，同时支持标准的SRT/RIST/QUIC等传输协议，优化端到端的传输质量。

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流媒体“外卷”

本文由LiveVideoStack与腾讯云副总裁李郁韬的对话整理而成，在不影响原意的前提下部分内容有所删改。

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视频云 腾讯云 流媒体 李郁韬，

火山引擎宋慎义：RTC产品需多样化才能良性发展

LiveVideoStack采访了火山引擎RTC负责人宋慎义，他认为：“RTC的服务也许并不是现在这么单一，有许多需求并未被满足或做的足够好。”我们现在缺少的是耐心、勇气，以及一点点运气。

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RTC 视频云 音视频开发 火山引擎， 宋慎义，