技术标签:网络传输

基于HLS格式的互动直播技术实现超越RTMP的低延时

主播和观众之间的实时交流是互联网互动直播有别于传统电视的新功能。为实现双方对话的顺畅,端到端(即主播端发出画面到播放端显示画面)的延时目标一般应小于5秒。同时,在不牺牲服务质量(例如卡顿率、画面清晰度)的前提下,越低的延时能带来越好的互动性用户体验。 为保证上述小于5秒的低延时,Twitch在2011年成立之初曾采用RTMP格式来推流。然而随着同时在线观众达到一定规模,有状态的推流技术逐渐暴露出它高CPU占用率、低可扩展性的缺点,从而成为平台继续发展的最大技术瓶颈。在这种情况下,Twitch于2013年开始从RTMP切换到HLS。HLS的无状态拉流和ABR特性使得网站在用户规模和体验两方面都取得大幅度提升,但另一方面也把端到端的延时扩大到10秒。 为达成可扩展性、服务质量、互动性的三赢,Twitch团队研发了仍然基于HLS格式的低延时直播技术。新技术利用了HTTP 1.1的Chunked Transfer Encoding机制,并在直播分发路径从转码到播放的每一个环节都做了架构和软件的升级。Twitch的低延时功能自2018年5月初正式向所有主播开放以来,实现了3.7秒的中位数延时。对于很多网络状况良好的用户,延时甚至能小于2秒。Twitch的用户社区对这种超越RTMP的低延时表现给予了巨大的正面反馈,与此同时,根据我们的实际数据,低延时并不对容量、卡顿率等其他方面带来负面影响。

沈悦时

低延迟 网络传输 LiveVideoStackCon 2018

基于爱奇艺HCDN视频分发网络的开放缓存

为通过Internet向海量用户传输高清晰度、高码率的视频节目,爱奇艺融合CDN和P2P技术,开发出一套广泛适应多终端并融合P2P和CDN的混合分发网络——HCDN (即Hybrid P2P & CDN);综合利用常规商业CDN、PC、OTT盒子、家庭NAS、路由器、以及机房闲置X86服务器等设备的多源化带宽,满足着数亿爱奇艺视频用户观看和下载视频需求;其中加入到爱奇艺开放缓存合作(IOCP)的各类伙伴通过大量的家庭NAS、路由器和闲置X86设备无缝融入爱奇艺HCDN网络开放缓存生态,在宽带中国的时代大背景下,实践了大规模的共享计算带宽和可观的经济效益。

LiveVideoStack

网络传输 CDN P2P LiveVideoStackCon 2018

跨国应用场景和即构实时网络的调度系统架构设计

随着技术和模式的成熟,中国互联网出海正有趋势变成常态。 有两种出海的模式比较有代表性: 其一、在线教育,把海外优质的外教资源通过实时音视频课堂的方式来服务国内的学生; 其二、视频社交/直播,把在中国经过验证的技术和玩法copy到东南亚、中东和北美等地。 这两种模式带来跨国的应用场景,跨国网络的复杂性、不稳定和高丢包率对即构实时网络的实时性和流畅性提出更高的挑战。 在跨国实时网络中,调度系统的作用十分关键,它不但负责第一公里,节点间传输和最后一公里的调度,还负责就近接入、负载均衡、智能选路和动态路由等重要任务。 在调度系统的全局控盘之下,跨国实时网络保障了连通率、稳定性、实时性和流畅性,为跨国在线教育、海外视频社交/直播等业务的快速落地提供了无形而强大的云计算平台。 本次演讲将会从两种模式的应用场景切入,探讨实时网络调度系统的部署、架构设计、挑战和应对策略。

冼牛

网络传输 丢包补偿 负载均衡 LiveVideoStackCon 2018

视频编码质量评价及如何寻找质量甜点的方法初探

本次演讲主要内容分为以下几个方面:1.研究实时视频时间维度质量,并提供了评测时间质量的算法;2.研究实时视频空间维度质量,提出了特定编码器的分辨率、码率和质量之间的规律;3.寻找视频质量甜点,通过数学建模计算特定资源条件下的最佳质量配置(甜点)。

钱晓炯

网络传输 视频编解码 LiveVideoStackCon 2018

基于英特尔架构的实时视频流分析系统的设计与优化

随着实时媒体流分发技术的发展,在医疗,监控,社交和教育等领域,对多媒体数据进行基于深度学习的实时视频流分析的应用场景日益丰富。端到端的实时视频流分析涵盖视频流接入,视频编解码,视频帧前后处理以及深度学习网络推导等一系列流程,流程的复杂性以及深度学习网络调优的需求极大提高了实时视频流分析应用的门槛。为解决这一问题,面向WebRTC的英特尔协同通信开发套件设计了一个端到端的全流程实时视频流分析系统,它具有分布式可扩展的特性,同时实现了基于英特尔平台全加速,并提供了用户对深度学习网络的自由定制,帮助开发者使用极简的代码快速实现符合自身需求的高效实时视频流分析应用。本议题会对该系统的设计原理和优化方法以及所涉及的组件进行详细介绍,同时也会简要介绍其应用开发方法。

LiveVideoStack

AI 视频编解码 WebRTC 网络传输 LiveVideoStackCon 2018

如何打造音视频服务的用户极致体验

音视频服务追求的不仅是单纯QoS,而是用户最终的极致体验。本次分享将针对点播,直播,实时通讯几个不同的运用场景,结合讲师在Facebook和阿里巴巴的实际工作经验,着重讨论视频编码策略,同时结合音频编码,网络传输,服务器架构,用户界面设计,全链路监控等方面的实际经验,探讨如何从端到端整体提升用户的音视频极致体验。

何亚明

QoS 视频编解码 网络传输 服务端 LiveVideoStackCon 2018

跨国应用场景和即构实时网络的调度系统架构设计

随着技术和模式的成熟,中国互联网出海正有趋势变成常态。 有两种出海的模式比较有代表性: 其一、在线教育,把海外优质的外教资源通过实时音视频课堂的方式来服务国内的学生; 其二、视频社交/直播,把在中国经过验证的技术和玩法copy到东南亚、中东和北美等地。 这两种模式带来跨国的应用场景,跨国网络的复杂性、不稳定和高丢包率对即构实时网络的实时性和流畅性提出更高的挑战。 在跨国实时网络中,调度系统的作用十分关键,它不但负责第一公里,节点间传输和最后一公里的调度,还负责就近接入、负载均衡、智能选路和动态路由等重要任务。 在调度系统的全局控盘之下,跨国实时网络保障了连通率、稳定性、实时性和流畅性,为跨国在线教育、海外视频社交/直播等业务的快速落地提供了无形而强大的云计算平台。 本次演讲将会从两种模式的应用场景切入,探讨实时网络调度系统的部署、架构设计、挑战和应对策略

LiveVideoStack

网络传输 系统架构

低延迟音视频传输技术在直播领域的应用 ​

如何在基于传统CDN传输直播内容的互联网领域,利用低延迟传输技术建立业务线的新玩法,新方案。依托于商用方案和自研方案在整体直播架构上有何不同。

LiveVideoStack

网络传输 CDN

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