我们周围的世界包含了巨量的视觉信息,人眼具有识别其中重要信息的能力,因此人们可以毫不费力地识别所处环境并无障碍地行走。视觉关注致力于让机器找出场景中人眼关注的区域,以解决和视觉相关的诸多媒体应用问题,如:广告投放位置选择、图像分割、目标识别、基于内容的图像检索、图像视频的压缩与传输、图像的适配显示、环境感知的手机节电模式优化等。
LiveVideoStack
本视频将和大家分享菊风媒体引擎开发团队在视频通信质量上的探索实践,并通过对视频通话视频的大量统计分析,采用回归、支持向量机等机器学习方法,分析各种因素对通话质量的影响。
钱晓炯
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